Основні переваги і використання ІІ в цифровому маркетингу

Назад до Записи

Основні переваги і використання ІІ в цифровому маркетингу

Искусственный интеллект, или ИИ, уже трансформирует лицо маркетинга, каким мы его знаем. Технология искусственного интеллекта может помочь оптимизировать и ускорить многие маркетинговые задачи, улучшая качество обслуживания клиентов и повышая конверсию.

Если вы занимаетесь корпоративным маркетингом, есть большая вероятность, что вы уже используете какое-то решение на базе искусственного интеллекта в своем стеке . Но многие маркетологи до сих пор не понимают преимуществ ИИ и машинного обучения по сравнению с традиционным «неинтеллектуальным» маркетинговым программным обеспечением.

Если вы еще не полностью на подножке или вы просто планируете погрузить пальцы в воду, вы не единственный. Инвестирование в новые технологии – это серьезное обязательство, и оно может быть пугающим, когда оно опирается на сложные концепции, такие как алгоритмы машинного обучения.

швидко

  • ІІ може персоналізувати роботу з клієнтами, аналізуючи їх профілі.
  • ІІ прискорює виробництво певних типів і форматів контенту.
  • Програмне забезпечення на базі AI може вирішити, який контент створювати і коли його поширювати.
  • ІІ може обробляти величезні обсяги даних і робити точні прогнози на основі шаблонів, які випливають з них.
  • ІІ може прогнозувати поведінку клієнтів, виявляти і виховувати найбільш цінні висновки.

1. Покращена персоналізація і рекомендації

Способ реагирования потребителей на маркетинговые сообщения и взаимодействия с ними меняется. Традиционные методы маркетинга, такие как медийная реклама и прямая почтовая рассылка, уже не так эффективны, как раньше.

Одна з причин цього полягає в тому, що сьогоднішні споживачі очікують, що бренды адаптируют сообщения к своему местоположению, демографии или интересам. Многие не будут заниматься или даже могут игнорировать неперсонализированный маркетинг.

В докладе консалтинговой фирмы Accenture было обнаружено, что более 40% потребителей сменили бренды из-за отсутствия доверия и плохой персонализации в 2017 году. 43% с большей вероятностью совершат покупки у компаний, которые персонализируют качество обслуживания клиентов.

Потребители чаще взаимодействуют с персонализированными маркетинговыми сообщениями. По данным Experian, электронные письма открываются на 26% чаще, если в них есть персонализированные темы. Кроме того, 79% потребителей в глобальном опросе, проведенном Marketo, сказали, что они, скорее всего, будут использовать продвижение бренда только в том случае, если они специально адаптированы к прошлым взаимодействиям.

ИИ позволяет маркетологам персонализировать свои коммуникации на индивидуальном уровне, а не общие целевые группы, на которые маркетологи полагались в прошлом.

Эта технология работает, предсказывая поведение клиента на основе интеллекта, извлеченного из предыдущих взаимодействий бренда. Это означает, что маркетологи могут отправлять контент и маркетинговые сообщения, которые, скорее всего, превратят лидерство в продажу, в наилучшее возможное час, Щоб стимулювати конверсії.

Більшість людей вже знайомі з індивідуальними рекомендаціями, які пропонуються при вході на сайт, такий як Amazon чи Netflix.

Эти механизмы рекомендаций с годами становятся все более изощренными и могут быть поразительно точными, особенно для пользователей, у которых есть учетная запись в течение нескольких лет, поэтому служба смогла собрать много данных. Например, у Amazon есть запись:

  • Кожна покупка, яку ви коли-небудь робили
  • Історія перегляду вашого продукту
  • Адреси, за якими ви жили і працювали
  • Предмети, які ви хотіли
  • ТВ-шоу і музика, яку ви грали
  • Додатки, які ви завантажили
  • Оцінки продуктів, які ви зробили, і відгуки, які ви залишили
  • Пристрої, які ви використовували для перегляду фільмів або завантаження електронних книг
  • Все, що ви запитали Алекса, якщо у вас є відлуння

Він може використовувати цю інформацію для надання рекомендацій по продукту на основі ваших інтересів, минулих покупок і того, що придбали інші люди, які також купили ті ж товари, що і ви.

Допустим, вы уже купили принтер, и Amazon, скорее всего, порекомендует вам картриджи и бумагу. Если вы ожидаете ребенка и заказали крем от растяжек и внутриутробные витамины, не удивляйтесь, если детская одежда и игрушки начнут появляться в рекомендованных вами продуктах.

Все это обеспечивается платформой ИИ под названием DSSTNE, которая была выпущена как программное обеспечение с открытым исходным кодом для улучшения его возможностей глубокого обучения.

В теж час, Gartner прогнозує, що, хоча до 2020 року 90% брендів будуть використовувати будь-яку маркетингову персоналізацію, більшості не вдасться створити оптимально персоналізований контент.

Читайте також:  Ключові відмінності між імпортом і експортом

Ответ как на улучшение персонализации, так и на создание большего и лучшего контента лежит в AI. Анализируя данные клиентов, алгоритмы машинного обучения позволяют маркетологам предлагать гипер-персонализированный опыт работы с клиентами.

2. Динамічне ціноутворення

Предоставление скидок – верный способ увеличить продажи, но некоторые клиенты будут покупать с меньшей скидкой, или если вообще нет скидки.

ИИ можно использовать для динамического определения цены продуктов в зависимости от спроса, доступности, профилей клиентов и других факторов, чтобы максимизировать как продажи, так и прибыль.

Вы можете увидеть динамическое ценообразование в действии, используя веб-сайт camelcamelcamel.com, который отслеживает цены на продукты Amazon с течением времени. У каждого продукта есть график, показывающий, насколько сильно колеблются цены в зависимости от сезона, популярности и других факторов.

Якщо ви коли-небудь шукали рейс, а потім повернулися, щоб купити його через пару днів, і виявили, що він виріс на кілька сотень доларів, це також хороший приклад динамічного ціноутворення на роботі.

3. Сервісні чат-боти

Facebook Messenger, Whatsapp і інші додатки для обміну повідомленнями стали популярним і зручним способом для клієнтів зв'язатися з компаніями, але забезпечення постійного обліку клієнтів агентами з обслуговування клієнтів може бути дорогим.

Чтобы уменьшить рабочую нагрузку и обеспечить более быстрое реагирование на запросы клиентов, некоторые организации теперь используют чат-ботов для обработки общих запросов клиентов и предоставления мгновенных ответов в любое час дня и ночи. Чат-боты могут быть запрограммированы так, чтобы они могли задавать ответы на часто задаваемые вопросы и направлять беседу человеку-агенту, если вопрос слишком сложный. Это означает, что время обслуживания клиентов сокращается, а рабочая нагрузка снижается, и агенты могут свободно общаться с пользователями, требующими более личного ответа.

С виртуальными помощниками, такими как Siri, Google Assistant, Alexa и Cortana, мы чувствуем себя более комфортно с чат-ботами, а в некоторых случаях даже предпочитаем их реальным людям. Алгоритмы обработки языка ИИ стали невероятно продвинутыми в последние годы, что позволяет машинам заменять человеческих агентов в сфере обслуживания клиентов и продаж.

Чат-боти не тільки більш рентабельні, ніж наймають більше членів команди для роботи із запитами, але вони також можуть робити це більш ефективним, а іноді і більш "людським" способом. У машин ніколи не буває поганого дня, на відміну від людей, тому на них завжди можна покластися, щоб вони були ввічливі, привабливі і приємні.

4. Пошукова оптимізація

Пошукові алгоритми постійно удосконалюються в усіх аспектах, починаючи з пошуку невеликих продуктів в базі даних на сайтах електронної комерції і закінчуючи пошуковими системами, такими як Google, які щодня використовуються мільйонами людей.

Інтеграція ІІ в пошук може виявити орфографічні помилки і запропонувати альтернативи ( «ви мали на увазі ...») і може залежати від вашого минулого перегляду або покупок.

Google стає все більш витонченим у пошуку «наміри» пошукача. Наприклад, якщо хтось шукає «Apple», він шукає інформацію про фруктах, технологічної компанії або лейблі?

Більшість пошукових систем знають, чи знаходиться користувач на своєму мобільному телефоні і шукають «кав'ярні», вони шукають кафе в декількох милях, а не досліджують кав'ярні в цілому.

Спеціальні результати, такі як покупки і результати Google My Business, також покращують роботу користувачів з пошуковими системами, а голосовий пошук стає все більш поширеним явищем, так як число пристроїв і помічників на базі штучного інтелекту продовжує зростати.

Крім того, з ростом використання мобільного інтернету і гучномовців «розумного будинку» голосовий пошук постійно збільшується, і очікується, що він буде продовжувати рости.

ІІ необхідний для інтерпретації складних зразків в мові і розпізнавання значення з усних пошукових запитів, які сильно відрізняються від традиційних типізованих пошуків.

Маркетологи также могут использовать ИИ для оптимизации своего контента для голосового поиска, помогая улучшить SEO и трафик сайта, поскольку мы все больше и больше движемся в голосовой цифровой мир.

5. Оптимізація реклами для PPC

A / B-тестування є традиційним підходом до оптимізації маркетингових повідомлень і медійної реклами, але це кропіткий процес з безліччю змінних, які необхідно випробувати, і тому забирає багато часу і ресурсів. За допомогою алгоритмів ІІ ви можете постійно і автоматично оптимізувати свої оголошення в залежності від конверсій і взаємодій.

Читайте також:  Що таке маркетинг дозволів і як він працює?

Проте, стали більш захищені від реклами. Поява таких додатків, як Ghostery, для виявлення та блокування технології відстеження ускладнило завдання як для видавців, так і для рекламодавців. Вплив на видавничу індустрію приголомшує: до кінця цього року втрати доходу в 35 мільярдів доларів оцінюються за умови, що рівень усиновлення буде тривати.

В прошлом такие бренды, как Unilever и такие агентства, как Havas, предпочитали заморозить расходы Google и YouTube из-за размещения рекламы рядом с «нежелательным или небезопасным контентом». Это, в дополнение к сомнительным отчетам о просмотре и растущем числе случаев мошенничества с рекламой, заставляет как бренды, так и агентства становиться более осторожными в отношении своих расходов.

Вот в чем дело: путешествие клиента начинается с момента интереса. То, как мы взаимодействуем с этим клиентом, чтобы предоставить ему самую актуальную информацию, в то время как у него была бы самая высокая вероятность ответить, – это Святой Грааль. В последнее десятилетие практикующие испытали это молодое цифровое ландшафтное тестирование, внедрили и преуспели в применении методов для максимизации производительности.

Google понял, что узнать, что работает реклама, невозможно, измеряя совокупную эффективность. Причина, по которой они перешли на показатели конверсии (CV), заключается в том, что рейтинг кликов (CTR) является неправильным. Это больше не мера истинного намерения. То, как вы измеряете намерения, не является агрегацией поведения по формату рекламы (да, я упрощаю). Скорее, именно благодаря пониманию событий в воронке покупок, которые приписывают покупательскому поведению. И вот наше введение в искусственный интеллект и почему это будет следующая эволюция в пути для CMO.

Оптимизация рекламы AI также используется в социальных сетях, таких как Instagram. Алгоритмы анализируют учетные записи, за которыми следит конкретный пользователь, и показывают объявления, которые, скорее всего, будут релевантны этому пользователю. Это обеспечивает лучший опыт для пользователя и лучшую рентабельность инвестиций для рекламодателя, так как меньшее количество объявлений показывается людям, которые не заинтересованы в них.

6. Створення та курирування контенту в масштабі

Контент-маркетинг предлагает впечатляющий возврат инвестиций . Но это также может быть ресурсоемким. Как упоминалось в прогнозах Gartner, большинство брендов борются не за сбор достаточного количества данных, а за создание достаточного количества контента, чтобы обеспечить индивидуальный подход для всех.

Машинно-генерований контент існує вже досить давно, але перші недосвідчені спроби виявилися досить нечитабельним - вони могли обдурити пошукові системи (тимчасово), але не людей.

ІІ для створення контенту став неймовірно складним, і журнал Stylist опублікував три автоматично згенерували статті, створені Articoolo в спеціальному виданні «Роботи».

ИИ может помочь ускорить и оптимизировать ваш контент-маркетинг несколькими способами. Программное обеспечение для автоматического контента теперь может генерировать новостные сообщения и отчеты за считанные секунды, на создание которых у человека-писателя уходят часы или дни.

Навіть якщо ви не довіряєте машинам повністю контролювати процес створення контенту, вони все одно корисні для невеликих завдань, таких як створення повідомлень в соціальних мережах. The Washington Post використовує власну технологію звітності під назвою Heliograf для написання основних постів в соціальних мережах і новин.

Комп'ютери також непогано підходять для створення шаблонних заголовків, особливо тих, які можна класифікувати як «клікбейт».

Возможно, вы пока не думаете о замене вашего копирайтера программным обеспечением AI, но мы можем быть ближе к этому, чем вы думаете. Несколько мировых брендов, включая Forbes , в настоящее время публикуют контент, который хотя бы частично создан AI.

Такое использование ИИ делает производство контента намного быстрее и эффективнее и позволяет маркетологам расширять свой контент-маркетинг – что, по мнению 47% маркетологов, является их самой большой проблемой.

Ваш помічник в в бізнесі рекламно-поліграфічна компанія "АБЕТКА"

(050) 462-02-45

Поділитися цим записом

Додати коментар

Назад до Записи
Русский Українська